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【反詐實驗室】誰最容易被騙?揚城“反詐報告”出爐,一組動圖為您解析!

編者按

針對群眾關心關注的各類詐騙違法犯罪活動,揚州市公安局、揚州報業傳媒集團聯手推出“反詐實驗室”,通過系列有針對性的新媒體產品,提高全社會的反詐意識,守護好市民群眾的“錢袋子”。

在揚州出現的詐騙類型有哪些,被騙群體有啥特點?近年來揚州電信網絡詐騙案件發案分析報告出爐,一組動圖帶您了解!

高發詐騙手段有哪些?



2020年1月至12月,高發詐騙類型為貸款、刷單返利、殺豬盤類詐騙,發案數分別占比19.6%、15.7%、13.8%。高損詐騙類型為殺豬盤、貸款、刷單返利類詐騙,損失金額分別占總損失數的46.2%、10.4%、9.8%。

2021年1月至12月,高發詐騙類型為刷單返利、殺豬盤、貸款類詐騙,發案數分別占比22.9%、20.2%、15.0%。高損詐騙類型為殺豬盤、刷單返利、貸款類詐騙,損失金額分別占總損失數的44.7%、18.7%、9.7%。

2022年1月至12月,高發詐騙類型為刷單返利、殺豬盤、貸款類詐騙,發案數分別占比30.4%、17.6%、9.2%。高損詐騙類型為殺豬盤、刷單返利、貸款類詐騙,損失金額分別占總損失數的34.3%、26.6%、7.4%。

2023年1月至9月,高發詐騙手段為刷單返利、虛假投資理財、虛假購物服務,發案數分別占比40.7%、12.4%、12.4%。高損詐騙類型為刷單返利、虛假投資理財、虛假購物服務類詐騙,損失金額分別占總損失數的37.3%、24.6%、8.4%。

被騙群體有啥特點?





2020年1月至12月,年齡方面,案件高發年齡段前三名分別為:21至30歲占比38.5%。31至40歲占比25.0%。10至20歲占比16.5%;性別方面,男性受害人占比45.9%。女性受害人占比54.1%;職業方面,企業、工廠職工占比41.0%。大學生占比17.5%。待業被騙占比13.1%。其中,企業、工廠職工被騙群體中貸款類詐騙案件最多,為698起,占比21.3%;大學生被騙群體中刷單返利類詐騙案件最多,占比20.2%;待業被騙群體中刷單返利類詐騙案件最多,占比27.2%。

2021年1月至12月,年齡方面,案件高發年齡段前三名分別為:21至30歲占比36.4%。31至40歲占比28.3%。41至50歲占比14.5%;性別方面,男性受害人占比42.4%。女性受害人占比57.6%;職業方面,企業、工廠職工被騙占比46.1%。待業被騙占比18.7%。個體戶被騙占比10.4%。其中,企業、工廠職工被騙群體中殺豬盤類詐騙案件最多,占比21.9%;待業被騙群體中刷單返利類詐騙案件最多,占比39.2%;個體戶被騙群體中殺豬盤和貸款類詐騙案件最多,占比22.8%。

2022年1月至12月,年齡方面,案件高發年齡段前三名分別為:21至30歲占比33.2%。31至40歲占比30.9%。41至50歲占比17.2%;性別方面,男性受害人占比51.1%。女性受害人占比48.9%;職業方面,企業、工廠職工被騙占比43.4%。待業被騙占比19.1%。個體戶被騙占比9.6%。其中,企業、工廠職工被騙群體中刷單返利類詐騙案件最多,占比29.9%;待業被騙群體中刷單返利類詐騙案件最多,占比41.5%;個體戶被騙群體中刷單返利類詐騙案件最多,占比26.1%。

2023年1月至9月,年齡方面,案件高發年齡段前三名分別為:31至40歲占比29.1%。21至30歲占比28.8%。41至50歲占比21.1%,由此可見,電信網絡詐騙的受害人還是以年輕人居多。性別方面,男性受害人占比52.5%。女性受害人占比47.5%,男性略多于女性。職業方面,企業、工廠職工被騙占比56.4%。待業被騙占比14.0%。個體戶被騙占比7.4%。

電信網絡詐騙有何變化?

(一)詐騙手段更多樣。從最初的“重金求子、冒充公檢法、刷單、殺豬盤”詐騙,到公安部最新發布高發的詐騙手法共十類,分別是“刷單返利、虛假網絡投資理財、冒充電商物流客服、虛假貸款、虛假征信、虛假購物(服務)、冒充領導熟人、網絡游戲產品虛假交易、冒充公檢法及政府機關和裸聊敲詐”,根據引流手法的不同,又可細分為84小類,詐騙手段方式五花八門。

(二)詐騙工具的變化。隨著智能手機普及,新媒體社交軟件種類增多,犯罪分子從最初利用電話、短信、陌陌APP廣撒網式引流后,在網站、網址上進行詐騙為主,逐漸轉變為在抖音、快手、微博、小紅書APP上精準引流后,在涉詐APP進行作案為主。犯罪分子通過非法渠道獲取的公民信息更精準、更豐富,詐騙針對性也更強。

(三)洗錢方式多元化。隨著“斷卡行動”的深入開展,犯罪分子獲取“兩卡”渠道受限,洗錢方式從最初利用個人銀行卡、地下錢莊洗錢,轉變為利用對公賬戶、三方支付平臺、四方支付平臺、數字人民幣、虛擬幣洗錢,手段方式更多元,資金追蹤難度更大。

通訊員  李昆  杭恩宇


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