人工智能（AI）可以做些什么？從街上行駛的無人駕駛汽車，到工廠內(nèi)相互配合的機(jī)器人，類似的智能場(chǎng)景在生產(chǎn)生活中并不少見。在中國，人工智能已在自動(dòng)駕駛、智慧城市等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，成為改善生活質(zhì)量、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人工智能將在更多生產(chǎn)生活領(lǐng)域中顯身手，帶動(dòng)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)的發(fā)展。
“紅綠燈倒計(jì)時(shí)”也精準(zhǔn)
近日，北京居民李女士在通勤路上等紅燈時(shí)，突然發(fā)現(xiàn)所用的手機(jī)導(dǎo)航能顯示紅綠燈倒計(jì)時(shí)。“當(dāng)時(shí)紅燈還亮著，手機(jī)導(dǎo)航提示我準(zhǔn)備起步，還有5秒就變綠燈，結(jié)果分秒不差。”
去年以來，高德地圖、百度地圖等導(dǎo)航軟件紛紛推出紅綠燈倒計(jì)時(shí)功能，為不少司機(jī)提供了出行便利。李女士告訴記者，如果遇到堵車，導(dǎo)航還能顯示需要等候的紅燈次數(shù)，基本也都準(zhǔn)確，簡直就是“預(yù)言家”。
“預(yù)言家”之所以能“預(yù)測(cè)”路況，手中的“魔法”正是人工智能。據(jù)高德相關(guān)人士介紹，這項(xiàng)功能是依托大量的路口車輛行駛數(shù)據(jù)，通過人工智能和數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，從而較為準(zhǔn)確地“預(yù)判”秒級(jí)別變化的紅燈倒計(jì)時(shí)讀數(shù)。
從“預(yù)測(cè)”紅綠燈的導(dǎo)航軟件到智能化路網(wǎng)監(jiān)控指揮系統(tǒng)，從能夠與人自由對(duì)話的導(dǎo)覽機(jī)器人到農(nóng)田上監(jiān)測(cè)作物長勢(shì)的無人機(jī)……這些不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新應(yīng)用，都在依托人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)。去年8月，科技部公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》，首批支持建設(shè)智慧工廠、自動(dòng)駕駛等10個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)一步推進(jìn)人工智能與生產(chǎn)生活場(chǎng)景的融合。
“人工智能既可以支持人類對(duì)星辰大海的探索，也實(shí)實(shí)在在改善人們的生產(chǎn)生活。”百度首席技術(shù)官王海峰認(rèn)為，人工智能技術(shù)在應(yīng)用中呈現(xiàn)了低門檻、自動(dòng)化、規(guī)模化的趨勢(shì)，各行業(yè)領(lǐng)域?qū)⒓铀贀肀斯ぶ悄堋?/p>
讓AI變得更好用
人工智能要從“能用”變得“好用”，同樣需要師傅“指點(diǎn)迷津”。趙建博是北京一名駕校教練，在同事介紹下，他參與了一款自動(dòng)駕駛軟件系統(tǒng)的開發(fā)工作，成為“人工智能訓(xùn)練師”。
“我們會(huì)在反映各種真實(shí)路況的圖片和視頻資料中，標(biāo)注車輛、行人、建筑等影響駕駛安全的關(guān)鍵要素，相當(dāng)于幫AI在大量學(xué)習(xí)資料中劃出重點(diǎn)。”趙建博認(rèn)為，團(tuán)隊(duì)中和自己一樣的“老司機(jī)”有很多，大家雖然并不熟悉AI和編程，但在復(fù)雜路況中駕駛的經(jīng)驗(yàn)十分豐富。“我們親自駕車為AI示范如何安全地完成超車、并線、跟車等動(dòng)作，協(xié)助工程師優(yōu)化系統(tǒng)算法，讓AI從‘新手上路’成長為‘眼觀六路’。”
師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個(gè)人。隨著人工智能在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，基于真實(shí)使用的數(shù)據(jù)庫不斷完善。在此基礎(chǔ)上，人工智能的學(xué)習(xí)模式也從“認(rèn)真聽講”逐步發(fā)展為“自學(xué)成才”。
目前，人工智能可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。相較于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)不需要通過人工方式進(jìn)行樣本標(biāo)注就能自動(dòng)完成學(xué)習(xí)，同時(shí)還可以從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，效果更好、效率更高，為人工智能在更多場(chǎng)景的應(yīng)用發(fā)展提供了可能性。
“深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性，它的觸角可以延伸至各行各業(yè)。”王海峰認(rèn)為，目前規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已經(jīng)形成，深度學(xué)習(xí)逐漸在技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個(gè)維度成熟，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展正進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段。
為產(chǎn)業(yè)注入“智慧動(dòng)能”
中國人工智能產(chǎn)業(yè)保持較快增長，創(chuàng)新能力持續(xù)提升。根據(jù)中國信通院統(tǒng)計(jì)，2012年至2022年9月全球人工智能專利累計(jì)授權(quán)量25萬件，其中有六成來自中國。
與此同時(shí)，一大批人工智能相關(guān)企業(yè)也在迅速成長。企查查數(shù)據(jù)顯示，近10年來，中國新增人工智能相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量逐年上升，其中2022年新增量同比增長18.55%。
人工智能產(chǎn)業(yè)欣欣向榮，離不開政策的支持引導(dǎo)。近年來，中國發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等多項(xiàng)政策文件，各地也相繼出臺(tái)有關(guān)措施，支持引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。北京市日前發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，提出加強(qiáng)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局、加速人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供給等，支持人工智能優(yōu)勢(shì)企業(yè)開展創(chuàng)新應(yīng)用，全面構(gòu)筑人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新高地。
在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國仍存在高端人才儲(chǔ)備不足、關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”等問題。對(duì)此，有專家建議，人工智能相關(guān)產(chǎn)學(xué)研各方應(yīng)聯(lián)合起來，探索協(xié)同育人創(chuàng)新模式，建立全方位多層次的人才培養(yǎng)體系，集中力量積極推進(jìn)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷注入“智慧動(dòng)能”。
