揚州三灣景區生態美景。資料圖片
2月23日，在揚州環境監測中心機房內，中心生態科科長戴源輕敲鍵盤，一份詳盡的揚州生態環境質量報告瞬間呈現在屏幕上。這一切都得益于該中心在本地服務器上安裝的“最強大腦”——DeepSeek大模型。當下，DeepSeek大模型正引領著環境監測領域的新變革，揚州環境監測中心借助DeepSeek強大的多模態理解、知識推理和持續學習能力，通過本地化部署，為守護“綠楊城郭”、推進“美麗揚州”建設裝上了“智慧大腦”。
本地化部署為藍天碧水數據“筑巢”
“對于環境監測工作來說，若使用云端部署，所有操作都需經過DeepSeek提供的服務器，而為了數據安全，很多內部數據只能保存在本地。此外，大模型再強大也有其天然的局限性，比如訓練數據不可能包含環境監測的私域數據。基于這些原因，我們將DeepSeek進行了本地化部署。”戴源解釋道。
據介紹，DeepSeek等大模型的本地化部署，目前一般采用的是“知識蒸餾”技術，即通過縮小模型規模保留核心知識，從“海量數據”中精煉提取“核心數據”，保留最關鍵的信息。這樣“壓縮”模型，可以在保持較高性能的同時，顯著減少計算資源和存儲需求，也更方便部署到單位內部機房。
戴源表示，本地化部署就像為環境監測本地數據筑了一個“巢”，所有與DeepSeek的互動都保留在本地服務器上，既保證了數據的隱私性，又提升了系統的穩定性。同時，模型在本地化部署后能夠實現秒級響應，局域網內的用戶可以隨時訪問，顯著提高了工作效率。
打造隨時響應的環境監測“智囊團”
解決了本地化部署問題，DeepSeek的應用價值也在環境監測領域得到了充分釋放。
戴源舉例道，環境監測工作中經常需要整理大量資料，從會議記錄到研究報告，各種格式的文件“堆積如山”。每次查找特定信息都要翻找許久，更別說想要快速理解文件的核心內容了。“本地化部署后可以打造自己的‘私域知識庫’，DeepSeek不僅能夠學習吸收提供的所有資料，還能在需要時迅速提供精準答案，這便是本地部署與知識庫結合的神奇之處。”戴源說。
“空氣質量、水環境質量等環境監測包含了大量指標，經常需要處理大量數據，并作出分析。”戴源介紹，DeepSeek本地化部署后，可以將評價方法、經驗數據、評價標準等全部錄入模型中，構建起智慧庫。需要哪個指標、哪一方面報告時，只需向模型提問，就能迅速整合相關信息，給出相應報告或數據。
“特別是遇到應急環境監測時，環境監測人員需要盡快掌握周邊情況、盡快提出工作建議。有了這一大模型后，只需要輸入相應位置，DeepSeek就能很快提供周邊地理信息、環境信息等，并且結合當地實際情況，幫助監測人員快速制定監測計劃。”戴源表示。
多重保護措施護航“美麗揚州”建設
如何為“美麗揚州”建設護航？
據介紹，揚州環境監測中心采取了多重保護措施。首先，DeepSeek被部署在國產化服務器上，采用鯤鵬芯片等自主可控硬件，構建了獨立局域網環境，并有高級防火墻為數據安全提供雙重保障。其次，采用分層權限管理策略，確保不同用戶或設備僅能訪問其授權范圍內的模型和數據。這樣，即使在沒有網絡的情況下，也可以安全使用DeepSeek，降低了云端傳輸中的數據泄露風險。同時，大模型還支持多語言儀器數據解析和污染物標準匹配等功能，可為環境監測工作提供全方位支持。
揚州環境監測中心相關負責人表示，將進一步加強員工培訓，加強DeepSeek等AI工具的學習和使用，繼續探索和優化大模型本地化部署，通過借智借力更好為揚州環境監測工作賦能，讓“美麗揚州”的藍天碧水得到更加智能、高效的守護。
新聞鏈接
結對DeepSeek，會帶來什么？
DeepSeek在多家醫院完成本地化部署；微信測試接入DeepSeek；部分地區政務系統已接入……眾多行業產業與DeepSeek“聯姻結對”的消息接踵而至，令人不禁想問：AI正在加速接入我們的生活，究竟會帶來什么？
中央黨校（國家行政學院）國家治理教研部研究員、博士生導師翟云指出，中國經濟的快速發展為進一步發揮人工智能的賦能作用提供了廣闊的“用武之地”，DeepSeek的深度接入既有利于加快破解傳統產業數字化、智能化轉型過程中面臨的“急難愁盼”，也有利于加快消除“智能鴻溝”、讓社會共享AI發展帶來的技術紅利。
“DeepSeek接入微信、醫院等場景帶來了資源整合的功能，接入微信也集成在搜索功能。”一位清華大學計算機系博士生感到，這一變化為自己正在開展的大模型底層高性能計算技術研究打開了新的視閾，也為普通人提供了更多便利化路徑。
“對于微信這種有大量公眾號文章、數據的平臺，靠人力整合文本資料是很花時間的。有了AI加持，普通用戶在尋找資料方面可以更加便捷，而對于簡單的問題，AI也能根據已有資料進行進一步推理并直接給出答案。”他說。
智譜公司的一位算法工程師告訴記者，DeepSeek的接入能提高人工智能應用的整體滲透率，讓更多人在觸手可及的地方體驗最新的AI能力，對培育大眾對人工智能的了解和認知很有幫助。但同時也要看到，大模型技術發展目前還在上升期，更好更強的模型還會持續出現，距離真正形成通用人工智能（AGI）級別的生產力還需要大量算法、技術和工程上的持續創新，希望大家持續關注并且更加大膽地嘗試將AI技術運用到生活和工作中。
不少專家在受訪時也表示，任何技術都是一把雙刃劍，人工智能對人類社會的改變和影響也在引發爭議甚至憂慮。
翟云強調，對于DeepSeek這樣的新生事物，既要充分釋放場景活力，為新技術的應用打造更多“試驗場”，從戰略層面及時總結提煉科技創新的經驗啟示，也需正視并妥善應對潛在的數據泄露、隱私侵犯及技術倫理等風險。
