電商平臺上，在消費者點下支付的1秒鐘，后臺完成了17億次計算；這1秒鐘，3000多個快件進入了寄遞渠道……
隨著數字經濟時代的全面開啟，算力已成為“水電煤”一樣支撐經濟社會發展新的關鍵生產力，推動著千行百業的發展，也深深融入了每個人的日常生活。
那么，究竟什么是算力？算力對我們生產生活起到哪些作用？作為全國“東數西算”布局中的重要節點，蘇州又是如何布局和建設算力生態的？記者走進算力中心、企業等場所，進行了一番深入采訪。
數字時代，算力網絡火熱推進
看不見摸不著的算力，究竟是什么？
算力，通俗地說是計算能力。常用單位FLOPS（每秒執行的浮點運算次數），數值越大代表綜合計算能力越強。更具體來說，算力是通過對信息數據進行處理，實現目標結果輸出的計算能力。手機、服務器等所有具備計算能力的物理設備，都是算力的載體。
作為扎根蘇州成長起來的云計算“國家隊”，十年來，中國移動云能力中心肩負響應中國移動“由云向算”重要戰略部署的重任，積極建設一體化算力網絡。
“正如有了電，人們才能使用方便生活的電器，工廠的機器設備才能運轉。在數字時代，無論是日常生活中的打車、購物、訂外賣，還是自動駕駛、精準醫療、人工智能、智能制造、數字金融等新技術、新場景，都需要強大算力和海量存儲作為支撐，才能更好實現和普及。”中國移動云能力中心相關專家告訴記者，就像水廠、電廠提供水電一樣，我們建設算力中心等“算廠”，為用戶提供算力資源。相較于水電形式的單一，算力存在不同的屬性類型，分為基礎通用算力、智能算力、超算算力等。同時，算力的“可塑性”很強，或強勁或時延低或便宜，可根據需求供給，而與傳統的供應商相比，這個“算廠”也更靈活更智能。
要實現“算廠”的靈活和智能，為用戶提供如水電一樣的“一點接入，即取即用”的服務，背后離不開算力網絡的支撐。中國移動云能力中心相關人員表示，算力網絡的核心特征是它通過算網大腦，實現了對算力資源、網絡資源的全面接管，可以讓網絡實時感知用戶的算力需求，以及自身的算力狀態。經過分析后，算力網絡可以調度不同位置、不同類型的算力資源，為用戶服務，也就是說，這個“算廠”可以根據你的需要，提供最符合你需求的算力資源。
“東數西算”工程則是算力網絡理念的一次落地實踐。2022年2月，國家發展改革委等部門聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地建設國家算力樞紐節點，“東數西算”工程自此啟動。
作為“東數西算”的應用典型案例之一，“東視西渲”已在汽車選配渲染及動畫電影制作等領域應用試點。“如果考慮時間緊迫，可以選擇本地資源池進行渲染；如果考慮制作成本，可以選擇低成本的西部資源池進行渲染。這種通過算法模型自動配置計算和網絡資源，遠程高效調用西部算力的方式，就是我們說的‘東數西算’，在影視渲染場景下的應用被稱為‘東視西渲’。” 中國移動云能力中心云網產品部姚軍說，“東視西渲”可幫助影視公司降低渲染成本約14.2%，并將影視渲染周期從之前的按“月”計算縮短到現在的按“天”計算，解決了渲染成本高、終端算力不足和渲染時間久的痛點。
場景豐富，算力賦能千行百業
有了可以靈活調用的遠端算力，就有了相應的應用。目前，算力已在數字政府、工業互聯網、智慧醫療、遠程教育、金融科技、航空航天、文化傳媒等多個領域得到廣泛應用。
隨著人工智能技術快速發展，催生了算力需求暴漲。“近兩年，隨著生成式人工智能、大模型等新興技術爆發式發展，帶動了一批新興業務的快速發展，如人工智能訓練和推理等，這些新興業務需要高性能計算能力和大規模數據處理能力，以應對復雜的算法和模型。”復旦大學計算機科學技術學院研究員、博士生導師馮瑞解釋道，2023年大語言模型ChatGPT問世，激起了通用語言模型開發應用的浪潮。截至目前，國內有影響力的通用大模型已超過200個。“通用大模型的訓練和推理需要大量的算力資源支撐。”馮瑞說，以ChatGPT為例，要做到無所不知的境界，模型訓練需要千億甚至萬億規模參數，需要調用超大規模數據，這背后是海量的算力需求。
去年7月，思必馳的對話式語言大模型DFM-2橫空出世，開啟了人工智能柔性定制時代。“基于DFM-2大模型，思必馳汽車語音助手不僅可以基于情景理解、常識問答為用戶擬定出行方案，還可以智能調用外部信源和工具，提供更準確、更實時的信息查詢。”思必馳研發總監樊帥說。
“比如，我們問語音助手‘今天有哪些行程’，語音助手需要先‘聽到’這個指令（語音識別技術），然后再理解指令的要求是查詢行程安排（語義理解技術），隨后調取行程信息，并通過語音合成技術將內容播報出來。單單是讓語音助手‘聽到’指令，就可能涉及聲學模型的訓練、語言模型的訓練、聲音輸入及特征提取、模式匹配等。”樊帥說，為了快速把大模型能力集成到產品和應用中，智能算力、云計算、數據等算力服務，為大模型訓練平臺提供高性能底座支撐能力，支撐思必馳百億甚至千億級的大模型的訓練。
除人工智能訓練和推理之外，企業的智改數轉網聯也推動算力需求的快速增長。“以前，沒有數據支撐，企業都是根據經驗來安排生產，生產管理粗放，而今數字技術加快向制造業各領域滲透，各個環節都接入了信息化系統，生產流程智能化、精細化管控，能顯著提高企業生產運營效率。企業上云、工業互聯網、智能制造等新型基礎設施和領域業務，都離不開算力的支撐。”馮瑞說。
再如，在蘇城街頭頻頻露臉的自動駕駛汽車，也是算力“大戶”。在實現自動駕駛輔助功能時，車輛進行紅綠燈自動識別、路徑規劃、緊急避讓等關鍵功能，都需要強大算力作為后盾。還有精準醫療領域，通用大模型不僅能夠幫助醫生更準確地診斷疾病，還能為患者提供更加個性化的治療方案，提高醫療效率和質量。
前景廣闊，企業涌入算力新賽道
不斷增長的算力需求，呼喚著更高效的算力基礎設施。據工信部統計，我國算力產業規模近年來快速增長，年增長率近30%，目前算力規模排名全球第二。
中國信通院的一項研究成果表明，算力產業每投入1元，將綜合帶動3元至4元的GDP增長。另有研究報告指出，計算力指數平均每提高1個點，數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。
“如果自己建數據中心，需要大量資金投入。企業大多選擇通過購買算力服務完成數據存儲和計算。”馮瑞給記者算了一筆賬，一般大模型訓練一天購買算力服務費用在20多萬元（1000張英偉達A100GPU），而一個大模型要訓練到無所不知的程度，至少半年時間，投入租金在3000多萬元。
算力賽道的廣闊前景，讓各地不斷加碼競逐。
蘇州身處全國一體化算力網絡長三角樞紐節點，近年來不斷夯實算力“底盤”。截至2023年底，全市已建機架規模21.9萬標準機架，較上年同期增長30%，已用機架規模12.5萬標準機架，上架率57%，蘇州基礎設施算力規模約8EFLOPS。在《中國算力發展指數白皮書（2023年）》發布的全國算力二十強市榜單上，蘇州位列全國第六、全省第一。
運營商是算力賽道上的典型代表。在吳江汾湖高新區，2018年投入運營的中國移動長三角（蘇州）云計算中心，核心業務已從前期的基礎性數據服務向智算服務升級。該中心一期二期共規劃機架16000臺，80%的機柜已被租賃，服務于50多家大中型互聯網客戶，500多家本地政企客戶。市場對算力的旺盛需求，讓算力設施持續加碼。據悉，三期將于年底啟動建設，規劃機架20000臺，助力蘇州乃至華東地區人工智能的發展。全部建成后，預計中心機架數將達到36000臺，產值超過30億元。
作為中國電信加快算力資源布局的重要一環，今年6月26日，“東數西算”長三角算力調度中心在吳江區啟用，智算中心首批機架已開始提供綜合算力，執行著數據交換、計算、存儲等任務。在中心算力機房，記者看到，比成人還高的機柜排列整齊，機柜格柵中的服務器指示燈跳躍閃爍，片刻未息。
“這里擁有省內最高層級的網絡核心機房和算力機房，整個園區規劃了超萬臺高功率算力機架，最大提供5000PFLOPS算力資源。”中國電信蘇州分公司網絡建設部總經理李軍介紹，中心承擔東西部算力的資源跨區域調度和長三角算力資源的區域內調度功能，重點開展算力調度示范以及“多云”調度示范，服務蘇州由10個產業集群、30條產業鏈組成的“1030”體系，并通過孵化賦能，催生更多數字經濟新業態新模式。目前中心已接入全國一體化算力網絡，全力打造一毫秒低時延城市算力網。
除了運營商，越來越多企業也看好算力、入局算力。
“算力是發展新質生產力的重要力量，我非常看好算力產業。”江蘇為是科技有限公司創始人劉運渠說，公司從事高性能網絡芯片及系統技術開發，他的創業目標是做好“算力”聯接。
隨著全國一體化算力網絡的推進，公司遇到了發展契機。“數據與算力的增長對數據的高通量傳送產生了很大的需求，我們所從事的業務，就是搭建起數據高速傳送服務，讓數據流動更高效通暢，推動算力的共享，提升算力資源的利用效率。”劉運渠說，公司與合作方聯合開發的新業務，今年已經在多地開始試驗商用。不過，劉運渠也表示，算力產業前景美好，但也面臨多方面的挑戰。比如，算力芯片的制約，需要擴大現有算力集群規模，實現“東數西算”的算力調度優化。
（蘇報記者 林琳）
來源：蘇州日報
